Bekijk hoe je een sterk cv maakt voor de functie van data-analist met een handig voorbeeld ter inspiratie.
Inhoudsopgave
Hoe maak je een cv als data-analist?
Op je cv maak je een overzichtelijke opsomming van je achtergrond, je vaardigheden en behaalde resultaten. Het is een korte samenvatting van jou als werknemer. Hieronder bespreken we de verschillende onderdelen die niet kunnen ontbreken op een cv, op de juiste volgorde.
Cv template
Start met het uitzoeken van een professioneel cv template. Zo hoef jij je niet bezig te houden met het design, maar kun jij je 100% focussen op de inhoud.
Het belang van een goede template is groot:
- Je wil ervoor zorgen dat de lezer de inhoud snel kan scannen. Werkgevers hebben weinig tijd en scannen in een paar seconden naar relevante info.
- Bovendien wil je een goede indruk maken met een mooi cv en geen ‘vodje’ afleveren.
Persoonsgegevens
Bovenaan je cv zet je een profielfoto, je naam, je functietitel en eventueel een sterke cv titel.
Zet hier ook op een zichtbare plek je persoonsgegevens: je naam, woonplaats en contactgegevens zoals je e-mailadres en je telefoonnummer.
Voeg niet om de URL van je LinkedIn-profiel toe te voegen bij je contactgegevens.
Amanda Tachio Sollicitatiestraat 11, 2500 Aa Amsterdam a.tachio@mail.com 06 1234 5678 linkedin.com/atachio
Persoonlijk profiel
Op een modern cv kan een persoonlijk profiel niet meer ontbreken. Het is een korte tekst waarin je uitlicht wat de belangrijkste dingen zijn om over jou te weten.
Zie het als een korte pitch over jezelf. In je motivatiebrief kun je uitgebreider over jezelf vertellen.
Voorbeeld persoonlijk profiel van een data-analist:
Ervaren data-analist met een specialisatie in automatisering. Mijn uitgebreide kennis van statistische methoden, programmeertalen en datavisualisatie stelt mij in staat om complexe problemen op te lossen en data-gedreven beslissingen te ondersteunen.
Werkervaring
Onder het kopje werkervaring schrijf je op welke functies je had, bij welk bedrijf en wanneer je er gewerkt hebt.
Geef meer informatie en context over je functie, door middel van een opsomming van je taken en verantwoordelijkheden, met het liefst ook resultaten en prestaties. Omschrijf ook het bedrijf, als dit geen bekende of grote speler is in je vakgebied.
Je noteert je werkervaring in omgekeerd chronologische volgorde, met je meest recente baan bovenaan.
Voorbeeld werkervaring op cv:
Aug 2021 – heden Lead Data Analyst, TomTom te Amsterdam - Verantwoordelijk voor het verzamelen en analyseren van grote datasets met behulp van Python en Oracle - Ontwikkelen en implementeren van geautomatiseerde rapportagesystemen - Identificeren van trends in gebruikersdata en aanbevelingen doen voor procesverbetering en efficiëntie aan het management - Samenwerking met teams van verschillende afdelingen
Juli 2020 – Juli 2021 Junior Data-analist, Bright Data Solutions te Amsterdam Tech start-up met een focus op het ontwikkelen van geautomatiseerde datarapportage voor verschillende opdrachtgevers.
Let op: gebruik altijd actieve werkwoorden op je cv als je schrijft over de taken en verantwoordelijkheden die je had. Benoem zoveel mogelijk resultaten die je hebt behaald.
Opleidingen
Data-analist kun je op veel verschillende manieren worden.
Met een opleiding in wiskunde of statistiek kun je met een beetje bijscholing op het gebied van programmeren makkelijk data-analist worden. Andersom kun je met een IT-opleiding je wiskundekennis ophalen om aan een baan te komen.
Omdat de vraag naar data analysts toeneemt, ontstaan er ook steeds meer gerichte opleidingen, van bachelor tot master.
Je schrijft opleidingen op je cv hetzelfde op als je werkervaring, met extra relevante informatie.
Bijvoorbeeld:
Sep 2016 – Juli 2020 BSc Data Analysis, Universiteit van Amsterdam - Minor Machine Learning and Statistics - Scriptieonderzoek bij Gemeente Amsterdam, afdeling Veiligheid
Heb je een IT traineeship in data-analyse of data science gedaan? Dan kun je dit vermelden onder opleidingen of onder werkervaring. Maak wel duidelijk dat het om een traineeship ging.
Vaardigheden en competenties
Bij het solliciteren in de IT geven je vaardigheden en competenties vaak de doorslag.
Uit je werk en opleiding blijkt al wat je kunt, maar het is slim om nog een extra lijstje toe te voegen met je vaardigheden. Maak daarin een onderscheid tussen hard skills en soft skills.
Maak voor je hard skills een lijst met de programmeertalen die je kent, de software en methodes waar je mee kunt werken en andere technische vaardigheden, zoals:
- Data mining
- Datawarehousing
- Statistische analyse
- Datavisualisatie
- Rapportages opstellen
- SQL/ MySQL
- Qlik / Big Data software
- Python
Competenties of soft skills die passen bij een data-analist zijn:
Daarnaast is het in de ICT, maar zeker in data-analyse, belangrijk dat je uitstekend Engels kunt.
Je kunt Engelse taalvaardigheid opnemen in je lijst van vaardigheden, of een apart kopje maken met de talen die je spreekt en op welk niveau.
Overige zaken op je cv
Naast de bovenstaande verplichte onderdelen van een cv, kun je meer informatie over jezelf toevoegen, als het tenminste relevant is voor de functie.
Dit zijn voorbeelden van meer kopjes die je kunt maken op je cv:
- Cursussen
- Certificaten
- Hobby’s en interesses
- Vrijwilligerswerk
- Nevenactiviteiten
Dit zijn geen verplichte onderdelen, maar maken je cv wel persoonlijker en unieker.
Meer cv voorbeelden ICT
Een cv in de ICT maken werkt over het algemeen net iets anders dan in andere vakgebieden.
De nadruk moet vooral liggen op je vaardigheden, zeker als je opleiding en werkervaring niet 1-op-1 aansluiten.
Dit zijn voorbeeld cv’s van gerelateerde beroepen:
Motivatiebrief data-analist
Naast je cv stuur je ook een motivatiebrief, waarin je toelicht waarom jij geschikt bent voor de functie. Het is slim om de brief en cv op elkaar te laten aansluiten, zodat je een compleet beeld van jezelf kunt geven.
Lees onze voorbeeld motivatiebrief data-analist om te zien hoe je het aanpakt.
Wat doet een data-analist?
Een data-analist werkt met grote datasets en filtert daar bruikbare informatie uit. Je verzamelt en ordent data en maakt er visualisaties van. Je moet veel weten van statistiek en wiskunde en kunnen werken met de juiste programma’s.
Data analyst is de Engelse benaming van deze baan. In het Nederlands schrijf je data-analist.
Het verschil met data scientists of data engineers is dat deze rollen met jouw bevindingen aan de slag gaan om zakelijke adviezen te formuleren, of om voorspellende modellen te maken.
Vaak moet je als analist nauw samenwerken met een data scientist, soms heb je extra taken die meer bij data science passen dan bij analysis. Lees dus altijd goed de functieomschrijving van de baan waar je op solliciteert.
